-
Komplexní proces čištění teluru optimalizovaný umělou inteligencí
Jakožto kritický strategický vzácný kov nachází telur důležité uplatnění v solárních článcích, termoelektrických materiálech a infračervené detekci. Tradiční procesy čištění čelí problémům, jako je nízká účinnost, vysoká spotřeba energie a omezené zlepšení čistoty. Tento článek systematicky...Číst dále -
Metody a techniky pro snižování obsahu kyslíku při čištění selenu vakuovou destilací
Selen, jakožto důležitý polovodičový materiál a průmyslová surovina, má svůj výkon přímo ovlivněn svou čistotou. Během procesu vakuové destilace jsou kyslíkové nečistoty jedním z hlavních faktorů ovlivňujících čistotu selenu. Tento článek poskytuje podrobný popis...Číst dále -
Metody pro odstraňování arsenu při čištění surového antimonu
1. Úvod Antimon, jakožto důležitý neželezný kov, se široce používá v retardérech hoření, slitinách, polovodičích a dalších oblastech. Rudy antimonu se však v přírodě často vyskytují společně s arsenem, což má za následek vysoký obsah arsenu v surovém antimonu, což významně ovlivňuje výkon a...Číst dále -
Syntetický proces teluridu zinečnatého (ZnTe)
1. Úvod Tellurid zinečnatý (ZnTe) je důležitý polovodičový materiál skupiny II-VI s přímou strukturou zakázaného pásma. Při pokojové teplotě je jeho zakázané pásmo přibližně 2,26 eV a nachází široké uplatnění v optoelektronických zařízeních, solárních článcích, detektorech záření a dalších oblastech. Tento...Číst dále -
Proces destilace a čištění arsenu
Proces destilace a čištění arsenu je metoda, která využívá rozdíl v těkavosti arsenu a jeho sloučenin k oddělení a čištění, je obzvláště vhodná pro odstranění síry, selenu, teluru a dalších nečistot v arsenu. Zde jsou klíčové kroky a úvahy: ...Číst dále -
Tellurid zinečnatý: nová aplikace v moderních technologiích
Tellurid zinečnatý: nová aplikace v moderních technologiích Tellurid zinečnatý, vyvinutý a vyráběný společností Sichuan Jingding Technology Co., Ltd., se postupně dostává do oblasti moderní vědy a techniky. Jako pokročilý polovodičový materiál se širokým zakázaným pásmem se telurid zinečnatý osvědčil...Číst dále -
Proces fyzikální syntézy selenidu zinečnatého zahrnuje zejména následující technické postupy a podrobné parametry
1. Solvotermální syntéza 1. Poměr surovin Zinkový prášek a selenový prášek se smíchají v molárním poměru 1:1 a jako rozpouštědlo se přidá deionizovaná voda nebo ethylenglykol 35. 2. Reakční podmínky o Reakční teplota: 180–220 °C o Reakční doba: 12–24 hodin o Tlak: Udržujte...Číst dále -
Kroky a parametry procesu výroby kadmia
I. Předúprava suroviny a primární čištění Příprava vysoce čistého kadmia Kyselé praní: Ponořte kadmiové ingoty průmyslové kvality do 5%-10% roztoku kyseliny dusičné při teplotě 40-60 °C na 1-2 hodiny, aby se odstranily povrchové oxidy a kovové nečistoty. Oplachujte deionizovanou vodou, dokud...Číst dále -
6N proces destilace a čištění síry s ultravysokou čistotou s podrobnými parametry
Výroba ultračisté síry o čistotě 6N (≥99,9999 %) vyžaduje vícestupňovou destilaci, hlubokou adsorpci a ultračistou filtraci, aby se odstranily stopové kovy, organické nečistoty a částice. Níže je uveden proces v průmyslovém měřítku, který integruje vakuovou destilaci, mikrovlnnou destilaci...Číst dále -
Specifické role umělé inteligence při čištění materiálů
I. Optimalizace třídění surovin a předúpravy Vysoce přesné třídění rud: Systémy rozpoznávání obrazu založené na hlubokém učení analyzují fyzikální vlastnosti rud (např. velikost částic, barvu, texturu) v reálném čase a dosahují o více než 80 % nižší chyby ve srovnání s ručním tříděním. Vysoce...Číst dále -
Příklady a analýza umělé inteligence v čištění materiálů
1. Inteligentní detekce a optimalizace při zpracování nerostů V oblasti čištění rud zavedl závod na úpravu nerostů systém rozpoznávání obrazu založený na hlubokém učení pro analýzu rudy v reálném čase. Algoritmy umělé inteligence přesně identifikují fyzikální vlastnosti rudy (např. velikost...)Číst dále -
Nový vývoj v technologii zónového tavení
1. Průlomy v přípravě vysoce čistých materiálů na bázi křemíku: Čistota křemíkových monokrystalů překročila 13N (99,9999999999 %) pomocí metody plovoucí zóny (FZ), což výrazně zvyšuje výkon vysoce výkonných polovodičových součástek (např. IGBT) a pokročilých ...Číst dále
